Агенство DARPA объявила открытый конкурс на проект лучшего беспилотного летательного аппарата. До его завершения еще много времени, но в лидерах уже выделилась тройка оригинальных проектов. GremLion - проект национального университета Сингапура. В режиме ожидания представляет собой сферу на небольших колёсах. Сложенные лопасти двух несущих винтов располагаются внутри корпуса и раскрываются подобно тюльпану. Проект от UAVForge, под названием X-MAUS - это квадрокоптер со складывающейся конструкцией и управлением на основе платформы Arduino. Третий аппарат - QuadShot от компании TU Delft, также выполнен по схеме квадрокоптера и напоминает истребитель из "Звёздных Войн". Смотрите видео в продолжении.

Агентство передовых оборонных исследовательских проектов министерства обороны США (DARPA) провела полевые испытания новой модификации AlphaDog, о которой мы писали в октябре. Робот хорошо показал себя при передвижении на пересеченной местности, а кроме того, стал тише чем оригинальный BigDog. Его грузоподъёмность составляет 181 кг, а запаса хода без дозаправки хватит на целые сутки пути. AlphaDog должен помочь решить актуальную проблему перегрузки многочисленным снаряжением современного солдата, а так же сможет зарядить электронное оборудование. Смотрите видео.

Исследователи из SIM Group of TU Darmstadt и лаборатории Jena University работают над проектом робота BioBipeds. Каждая его нога состоит из четырех суставов и приводится в движение сочетанием гидравлических сгибателей и разгибателей, подобно человеческой ноге. Робот уже освоил небольшие прыжки и легкий бег трусцой. Смотрите видео.

Студенты инженерного факультета университета Пенсильвании, устроили хоккейный турнир среди самостоятельно созданных миниатюрных роботов. Турнир получил название robockey, и является ежегодным. Смотрите видео.

В сети появилось видео, на котором можно наблюдать работу моделей 510 Packbot и 710 Warrior от компании iRobot, при очистке территорий и зданий, попавших в зону радиоактивного заражения.

В лаборатории Georgia Tech разработали робота который использует принцип движения заимствованный у змеи. При прямолинейном движении в узком пространстве, рептилия создаёт мышечную волну, которая приводит в движение ребра и двигает тело вперед. Несмотря на отсутствие какого-либо внешнего сходства, элементы конструкции робота работают аналогично. Смотрите видео.

В английской Bristol Robotics Lab ведутся работы над технологией "active touch". Идея была заимствованна из живой природы. Робот Shrewbot оснащен специальными вибрисами, которые позволяют ориентироваться в пространстве на ощупь, подобно своему прототипу - землеройке. В отличие от обычных датчиков расстояния, подобное решение более надежно, дешевле, а кроме того сможет предоставить информацию о плотности и текстуре объекта.

Робот, созданный немецкими инженерами из аэрокосмического агенства DLR, получил более совершенный алгоритм для расчета траектории брошенного предмета, что сделало его еще более ловким. Передаточное число механизма рук-манипуляторов было увеличено, сделал их быстрее в полтора раза. Теперь два робота могут вести игру в мяч между собой. Смотрите видео.

Эта жутковатая конструкция была создана мастером аниматронных механизмов Крисом Кларком. Тело робота приводится в движение с помощью сервоприводов и весьма реалистично повторяет движения живого младенца. Пример использования технологии в кинематографе смотрите во втором ролике.

Робот-змея, разработанный в робототехнической лаборатории университета Карнеги, прошел испытания в приближенных к реальным условиям спасательных операций, для которых и был разработан. Для быстрого развертывания устройства была задействована, обученная для поиска людей под завалами, собака про кличке Freitag. Смотрите видео.

Работы над системами автоматизированного управления транспортными средствами ведутся в настоящее время во многих странах. Французские разработчики представили собственный проект под названием IFSTTAR. Автомобиль оборудован тремя камерами для кругового обзора и одной фронтальной. На капоте смонтированы датчики расстояния, для обнаружения пешеходов и других автомобилей. Система умеет распознавать дорожную разметку при движении в городе. Смотрите видео.

Двух роботов телеприсутствия EngKey, которые уже год используются для дистанционного обучения в южнокорейских школах, научили танцевать танго. Что из этого получилось смотрите на видео в продолжении.